Inteligência artificial têm sido um dos temas mais discutidos nas redes sociais atualmente e um dos produtos mais comentados é o Chat GPT. Mas afinal, como essa tecnologia pode ajudar o trabalho do Product Owner? Essa é a pergunta que muitos têm se feito.
Para responder essa questão, utilizamos o próprio Chat para obter insights sobre como ele pode ser usado na função. O resultado foi surpreendente, pois a ferramenta pode apoiar o Product Owner de diversas maneiras, oferecendo suporte a tarefas e responsabilidades associadas à função.
Neste artigo, apresentaremos oito maneiras pelas quais o Chat GPT pode ser utilizado para ajudar o Product Owner na execução do seu papel.
1. Definição de Requisitos
A definição de requisitos é uma das atividades cruciais na gestão de um produto. Nesse sentido, o chat GPT pode ser uma ferramenta valiosa para auxiliar o Product Owner. Ele pode ajudar na elaboração de histórias de usuário, na definição de critérios de aceitação, bem como na comunicação com os stakeholders e a equipe de desenvolvimento.
Para ilustrar essa possibilidade, utilizamos o próprio chat GPT e solicitamos a criação de uma história de usuário para o pagamento de uma compra em um e-commerce, utilizando um cartão de crédito e adicionando os critérios de aceitação necessários para validar os dados do cartão. Para nossa surpresa, o chat GPT respondeu prontamente com uma história de usuário bem descrita e com critérios de aceitação detalhados.
Entre os critérios de aceitação apresentados, destacamos a validação do número de cartão de crédito digitado pelo usuário, verificando se ele é válido e se possui a quantidade correta de dígitos, além da verificação da data de validade e do código de segurança (CVV).
Essa demonstração evidencia que o chat GPT pode ser uma ferramenta útil para auxiliar o Product Owner na definição de requisitos de forma ágil e precisa. Com isso, é possível otimizar o tempo e aumentar a eficiência na gestão do produto, proporcionando uma experiência mais satisfatória para os usuários e agregando valor ao negócio.
2. Priorização de Backlog
A priorização do backlog é uma das tarefas mais desafiadoras para o Product Owner, pois requer uma análise cuidadosa dos requisitos e um equilíbrio entre as demandas dos stakeholders e da equipe de desenvolvimento. É nesse contexto que o chat GPT pode ser um grande aliado na tomada de decisões.
Com base em fatores como valor de negócio, riscos e dependências de esforço, a ferramenta pode ajudar a priorizar itens do backlog de forma mais eficiente. Para ilustrar isso na prática, fizemos um teste com a ferramenta, fornecendo a ela um esboço de backlog embaralhado e pedindo para que ele priorizasse os itens levando em consideração a jornada de compra.
E o resultado foi surpreendente! Com base na jornada do usuário, a inteligência artificial apresentou a seguinte priorização: página inicial do e-commerce, pesquisa de produto por categoria, seleção de itens de carrinho de compra, fechamento do carrinho de compra, dados do meio de pagamento, dados do local de entrega, envio do e-mail de confirmação de compra e, por último, a ordenação da busca de produtos.
O Chat GPT justificou sua escolha, afirmando que embora a ordenação de busca de produtos seja útil para os usuários, ela é menos crítica na jornada de compra do que as outras funcionalidades. Com isso, fica claro que ele pode ser uma ferramenta poderosa para auxiliar o Product Owner na priorização do backlog, trazendo mais objetividade e assertividade para o processo de desenvolvimento de produtos.
3. Planejamento de Sprints
O chat GPT pode, sim, ser uma ferramenta para apoiar o Product Owner no planejamento de Sprints, mas é importante lembrar que sua sugestão de distribuição de tarefas entre os membros da equipe pode não ser a melhor opção. A inteligência artificial é baseada em informações fornecidas por seres humanos, e pode haver imprecisões ou inadequações no input utilizado para treiná-la. Portanto, é essencial usar o senso crítico para avaliar as sugestões apresentadas.
Embora ele possa ser útil para definir metas e objetivos de Sprint, é importante ressaltar que a distribuição de tarefas é responsabilidade da equipe e não do Product Owner. A auto-organização da equipe é um dos princípios fundamentais do Agile e deve ser preservada. Portanto, é recomendável descartar sugestões que possam prejudicar a autonomia da equipe, avaliar criticamente o que ele ofereceu e usar esses dados com cautela.
4. Gerenciamento de Stakeholders
O chat GPT pode também ser uma ferramenta útil para o Product Owner no gerenciamento de stakeholders, fornecendo dicas e conselhos sobre como gerenciar expectativas, comunicar efetivamente e resolver conflitos.
Apesar de ser uma ferramenta básica, ela pode ser eficaz em oferecer sugestões de gerenciamento de informações e conselhos de gestão. Para ilustrar, um exemplo seria uma instrução simples dada ao chat GPT para fornecer dicas e conselhos sobre como gerenciar expectativas, comunicar efetivamente e resolver conflitos entre os stakeholders. Através dela, ele foi capaz de fornecer informações valiosas e úteis em uma variedade de tópicos de gestão de stakeholders.
5. Análise de métricas e KPI’s
Dentro da análise de métricas e KPI ‘s do projeto, ele pode ajudar a identificar métricas e equipes relevantes para acompanhar o progresso e sucesso do projeto, além de fornecer insights para melhorar o desempenho da equipe.
Durante um teste com a ferramenta, foi possível gerar dados fictícios e métricas de um e-commerce, chamado Fashion X. A inteligência artificial criou diversos exemplos de métricas bastante interessantes, o que já demonstra o valor da ferramenta.Porém, é importante salientar que para uma análise mais crítica e aprofundada dos dados, é necessário fornecer contexto e informações mais detalhadas. Na prática, os dados utilizados no projeto serão específicos e é importante compreender as métricas de forma mais ampla.
O Chat GPT consegue fazer sugestões de otimização baseado nas métricas apresentadas, mas é importante ressaltar que essas sugestões são genéricas e dependem do contexto do projeto. Cabe ao Product Owner analisar cuidadosamente essas sugestões e avaliar se elas são aplicáveis ao seu contexto.
Algumas sugestões que foram oferecidas: aumento da taxa de conversão, redução de custos, redução da taxa de devolução e aumento do engajamento em redes sociais. É importante analisar essas sugestões com cautela e realizar uma análise mais aprofundada para compreender se elas realmente são aplicáveis ao contexto do projeto.
6. Condução de reuniões
Além de ajudar na preparação de agendas, a inteligência artificial também pode fazer a sumarização de reuniões de maneira automática. Entretanto, é possível ir além e explorar a capacidade do chat GPT em sugerir pautas de agenda.
Ao testar essa habilidade, nós obtivemos sucesso na obtenção de uma boa proposta de agenda. O chat sugeriu uma pauta bem estruturada, que incluía a revisão do que foi feito na Sprint, com a participação dos desenvolvedores, e a realização da retrospectiva da Sprint, apesar de haver uma pequena confusão na colocação dessa atividade.
No geral, a dinâmica apresentada pela inteligência foi bem interessante e pode ser uma boa ajuda na preparação de reuniões eficientes. É importante lembrar, no entanto, que é sempre necessário avaliar e adaptar suas sugestões de acordo com o contexto da equipe e do projeto em questão.
7. Pesquisa e Validação
Ao inserir um contexto específico, como a criação de um app de gestão de investimentos para uma corretora de valores, é possível obter informações valiosas sobre as melhores práticas de mercado, tendências e tecnologias emergentes. Durante o exercício, o chat GPT ofereceu sugestões como design intuitivo e fácil de usar, personalização do aplicativo de acordo com o perfil do investidor, automação, segurança e gamificação.
O chat também destacou a importância da educação financeira, sugerindo que o conceito fosse integrado à plataforma. As sugestões oferecidas podem ajudar na criação de um backlog com ideias de tendências futuras. Ao levar em consideração o contexto específico, o Product Owner pode tomar decisões mais informadas e criar um produto mais atraente para seus clientes.
8. Melhoria contínua
Com a capacidade de identificar áreas de melhoria, a ferramenta pode fornecer sugestões para aprimorar a eficiência e eficácia do produto. Além disso, é possível utilizá-la para realizar comparações de benchmarking entre seu produto e os concorrentes, o que pode ajudar a entender melhor seu mercado e a identificar pontos fortes e fracos.
Por exemplo, se você tiver um produto visível no mercado, pode pedir ao chat GPT para comparar seu produto com o líder do seu segmento e destacar características relevantes do concorrente. Embora as respostas possam ser um pouco genéricas, elas ainda fornecem embasamento suficiente para guiar as análises do Product Owner.
Conclusão
Em resumo, a substituição completa do papel do Product Owner ou de outros profissionais do conhecimento pela inteligência artificial ainda não é possível. Embora a IA possa potencializar e auxiliar em algumas tarefas, ela ainda não possui a capacidade de compreender o contexto e as nuances das necessidades do negócio, do mercado e dos usuários, além de habilidades de comunicação e negociação.
Portanto, aqueles que devem se preocupar com a perda de empregos para a IA são aqueles cujo trabalho é apenas uma variação ou combinação do que os outros já criaram antes deles.
A contribuição da IA é potencializar e catalisar as entregas de valor, evoluindo o papel dos profissionais do mercado e suas carreiras. Então, se você procura evoluir sua carreira como Product Owner e saber executar esse papel com êxito, inscreva-se na nossa próxima turma de Professional Scrum Product Owner Advanced.
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